Los datos se están convirtiendo en el activo corporativo fundamental que determinará el éxito de su negocio. La transformación digital está a la orden del día en todas partes. Solo puede explotar sus activos de datos y llevar a cabo una transformación digital exitosa si es capaz de gobernarlos. Esto significa que es imperativo implementar un marco de gobernanza de datos que se adapte a su organización y a sus objetivos y modelos comerciales futuros. Ese marco debe controlar los estándares de datos necesarios para este viaje y delegar los roles y las responsabilidades requeridos dentro de su organización y en relación con el ecosistema comercial donde opera su empresa.
“El gobierno de datos (data governance) es un enfoque sistemático para gestionar, mejorar y proteger los datos dentro de una organización, asegurando que sean precisos, confiables y accesibles para su uso en la toma de decisiones.” (IBM, 2007).
Un marco de gobernanza de datos bien administrado respaldará la transformación empresarial hacia la operación en una plataforma digital en muchos niveles dentro de una organización:
- Gestión: Para la alta dirección, esto garantizará la supervisión de los activos de datos corporativos, su valor y su impacto en las cambiantes operaciones comerciales y las oportunidades del mercado.
- Finanzas: Para las finanzas, esto garantizará informes consistentes y precisos.
- Ventas: Para ventas y marketing, esto permitirá obtener información confiable sobre las preferencias y el comportamiento de los clientes.
- Adquisiciones: Para la gestión de adquisiciones y cadenas de suministro, esto fortalecerá las iniciativas de reducción de costos y eficiencia operativa basadas en la explotación de datos y la colaboración del ecosistema empresarial.
- Producción: Para la producción, esto será esencial para implementar la automatización.
- Legal: Por cuestiones legales y de cumplimiento, esta será la única manera de cumplir con los crecientes requisitos regulatorios.
Objetivos del data governance
Los datos bien usados y canalizados por la empresa pueden ser de gran utilidad. Por supuesto, las definiciones son importantes, pero la acción lo es más. Ahora que sabemos de qué se trata, ¿qué queremos hacer con ello?
Aquí hay algunas posibilidades:
- Tome decisiones comerciales consistentes y seguras basadas en datos confiables alineados con todos los diversos propósitos para el uso de los activos de datos dentro de la empresa.
- Cumplir con los requisitos reglamentarios y evitar multas documentando el linaje de los activos de datos y los controles de acceso relacionados con los datos.
- Mejorar la seguridad de los datos estableciendo la propiedad de los datos y las responsabilidades relacionadas
- Definir y verificar las políticas de distribución de datos, incluidos los roles y responsabilidades de las entidades internas y externas involucradas.
- Utilice los datos para aumentar las ganancias (a todo el mundo le gusta esta). La monetización de los datos comienza con tener datos almacenados, mantenidos, clasificados y accesibles de forma óptima.
- Asignar responsabilidades de calidad de datos para medir y realizar un seguimiento de los KPI de calidad de datos relacionados con los KPI de rendimiento general dentro de la empresa.
- Planifique mejor al no tener que limpiar y estructurar datos para cada propósito de planificación
- Elimine la repetición del trabajo al contar con activos de datos confiables, estandarizados y capaces de cumplir múltiples propósitos.
- Optimice la eficacia del personal proporcionando activos de datos que cumplan con los umbrales de calidad de datos deseados
- Evaluar y mejorar aumentando el nivel de madurez de la gobernanza de datos fase por fase
- Reconocer los logros y aprovechar el impulso para asegurar el compromiso continuo de las partes interesadas y un amplio apoyo organizacional
Dicho lo anterior una definición que engloba los beneficios anteriores es la propuesta por Khatri & Brown:
“El gobierno de datos comprende la toma de decisiones y la rendición de cuentas para el uso de los datos como un activo organizacional, estableciendo políticas, estándares y procesos para garantizar su calidad, seguridad y cumplimiento (Khatri & Brown; 2010) ”
Conclusión
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