Explorando el Potencial de la IA para la Docencia e Investigación
CURSO
Sesión 1: Introducción a la Inteligencia Artificial
- Objetivo: Comprender los fundamentos de la IA y sus aplicaciones en educación e investigación.
- Temas:
- Conceptos básicos de IA: aprendizaje automático, redes neuronales y modelos generativos.
- Panorama general de herramientas IA para docentes e investigadores.
- Introducción al impacto ético y consideraciones de uso.
- Práctica: Uso básico de ChatGPT para responder preguntas generales.
Sesión 2: Redacción y Corrección con IA (Grammarly y ChatGPT)
- Objetivo: Aprender a optimizar la redacción de textos académicos y correcciones automatizadas.
- Temas:
- Gramática y estilo: uso de Grammarly.
- Generación de ideas y borradores con ChatGPT.
- Mejora de claridad y tono en escritos científicos.
- Práctica:
- Corregir un ensayo académico usando Grammarly.
- Redactar un resumen académico con ChatGPT.
Sesión 3: Detección de Plagio y Originalidad (Turnitin)
- Objetivo: Detectar plagio y garantizar originalidad en textos académicos.
- Temas:
- Introducción a Turnitin y su función en la integridad académica.
- Cómo interpretar reportes de similitud.
- Buenas prácticas para evitar plagio.
- Práctica: Subir un documento a Turnitin y analizar el reporte.
Sesión 4: Análisis Cualitativo con Atlas.ti
- Objetivo: Organizar y analizar datos cualitativos para proyectos de investigación.
- Temas:
- Importancia del análisis cualitativo.
- Configuración básica de proyectos en Atlas.ti.
- Codificación y análisis temático.
- Práctica: Subir una entrevista, codificar datos y generar un informe básico.
Sesión 5: Revisión Bibliográfica con Scite.ai y Research Rabbit
- Objetivo: Explorar literatura científica de manera eficiente usando IA.
- Temas:
- Cómo usar Scite.ai para evaluar citas y relevancia de artículos.
- Uso de Research Rabbit para descubrir conexiones entre investigaciones.
- Práctica:
- Generar una lista de referencias relevantes para un tema de investigación.
- Visualizar conexiones entre artículos usando Research Rabbit.
Sesión 7: Visualización y Gestión de Datos (RSpace)
- Objetivo: Organizar y gestionar datos experimentales eficientemente.
- Temas:
- Funciones de RSpace para la gestión de proyectos de investigación.
- Creación de registros colaborativos.
- Práctica: Configurar un proyecto de investigación con datos simulados.
Sesión 8: Respuestas Rápidas y Contextuales (Perplexity AI y Elicit)
- Objetivo: Mejorar la productividad mediante herramientas de búsqueda avanzada.
- Temas:
- Uso de Perplexity AI para resolver dudas rápidas basadas en fuentes confiables.
- Cómo Elicit organiza información y responde a preguntas investigativas.
- Práctica: Resolver una pregunta investigativa usando ambas herramientas.
Sesión 9: Creación de Contenido Educativo Visual (Canva con IA)
- Objetivo: Diseñar material educativo visual apoyándose en herramientas con IA.
- Temas:
- Introducción a Canva y sus funciones de IA para diseño.
- Creación de presentaciones interactivas y visuales atractivos.
- Práctica: Diseñar una infografía educativa utilizando Canva.
Sesión 10: Ética y Futuro de la IA en la Educación e Investigación
- Objetivo: Reflexionar sobre el impacto y el futuro de la IA en el ámbito académico.
- Temas:
- Implicaciones éticas del uso de IA.
- Futuras tendencias tecnológicas en la educación.
- Práctica: Debate grupal sobre el impacto de la IA en el aprendizaje y la investigación.
