El bigdata core de la industria 4.0

Industria 4.0 es la fusión del mundo real con el mundo virtual. Esta revolución digital está marcada por la tecnología que aprovecha el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA) para nutrir los sistemas de aprendizaje automático. Los fabricantes del mercado actual buscan lograr inteligencia empresarial mediante la recopilación, el análisis y el intercambio de datos en todos los dominios funcionales clave para lograr la excelencia en la producción.

La interconexión entre sistemas y computadoras y la capacidad de analizar grandes cantidades de datos han hecho posible la existencia de máquinas inteligentes que pueden tomar decisiones informadas sin la participación humana. El Internet de las cosas (IoT) ha estado conectando elementos durante muchos años, pero el valor extraído de los datos a través del Big Data ha llevado el término a un nuevo nivel: el Internet de los sistemas.

Las tecnologías 4.0 se alimentan de Big Data para vivir y el Big Data se alimenta de estos para seguir creciendo.

Casos de uso de Big Data en Factories 4.0

La cantidad de información producida por IoT y los sistemas de fabricación actuales debe traducirse en ideas viables. Es por eso que Big Data clasifica la información recopilada y extrae conclusiones relevantes que ayudan a mejorar las operaciones de las empresas de las siguientes maneras:

Mejora de los procesos de almacén: Gracias a los sensores y dispositivos portátiles, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa al detectar errores humanos, realizar controles de calidad y mostrar rutas óptimas de producción o montaje.

Eliminación de cuellos de botella: Big Data identifica variables que pueden afectar el rendimiento, sin costo adicional, guiando a los fabricantes en la identificación del problema.

Demanda predictiva: predicciones más precisas y significativas gracias a la visualización de la actividad a través del análisis interno (preferencias del cliente) y análisis externo (tendencias y eventos externos) más allá de los datos históricos. Esto permite a la empresa modificar / optimizar su cartera de productos.

Mantenimiento predictivo: los sensores alimentados por datos identifican posibles fallas en la operación de la maquinaria antes de que se convierta en una falla, mediante la identificación de fallas en los patrones. El sistema envía una alerta al equipo para que reaccione a tiempo.

Estos son solo algunos de los beneficios del análisis de Big Data en los sistemas de producción, pero hay muchos más; seguridad mejorada, optimización de carga, gestión de la cadena de suministro, análisis de no conformidad, etc.

Big Data y estrategia empresarial

El análisis de Big Data proporciona información valiosa sobre elementos clave como los mercados o las direcciones comerciales, identificando cuáles generarán potencialmente las mayores ganancias. Es fundamental para la toma de decisiones estratégicas como planes de expansión y desarrollo o análisis financiero. Por tanto, se ha convertido en una fuente indispensable para el sector industrial en dos aspectos principales:

Contexto hiperconectado

Un porcentaje muy alto y creciente de las actividades empresariales se realizan o están relacionadas con Internet. Esto aumenta la cantidad de datos registrados y almacenados por las empresas, tanto en línea como fuera de línea, a niveles exponenciales, lo que dificulta y dificulta la gestión y el análisis de estos datos para las empresas. Si bien las empresas industriales hace años vivían exclusivamente en áreas geográficas limitadas y tenían una demanda constante y muy localizada, ahora tienen que vivir y convivir con muchas otras empresas en un contexto donde no existen barreras físicas. En este nuevo contexto, la información es poder, pero solo si se utiliza correctamente.

Si una empresa opta por no implementar Big Data, se quedará atrás y perderá cualquier ventaja competitiva a favor de sus competidores, destinados a no sobrevivir. Si una empresa opta por implementar Big Data de forma complementaria y sin una estrategia, habrá gastado tiempo y dinero para terminar como la primera. Pero si una empresa logra internalizar su estrategia Big Data y conectar sus procesos, tendrá infinitamente más posibilidades de éxito en el entorno 4.0.

Empresas inteligentes

Big Data ayuda a integrar sistemas previamente aislados para que las empresas puedan obtener una visualización completa de los procesos de fabricación. Además, automatiza la recopilación y el análisis de datos, lo que facilita una mejor comprensión del estado de cada sistema, tanto en conjunto como por separado.

La aplicabilidad del Big Data también radica en las estrategias comerciales directamente involucradas en la fabricación, dando como resultado sistemas como:

Planificación de recursos empresariales

Sistemas de gestión de relaciones con proveedores
Sistemas de gestión del ciclo de vida del producto
Sistemas más responsables con el medio ambiente

La información se analiza en tres capas de perspectivas que incluyen datos del pasado, presente y futuro, lo que permite una visión completa que incluye razonamientos sobre causalidades y proyecciones hacia el futuro. Este enfoque de gestión de la cadena de suministro integrado y basado en datos, al tiempo que aumenta el valor y la eficiencia

Ency en el proceso de fabricación, ayuda a reducir los requisitos de capital e inventario en el mediano y largo plazo.